爱丁堡大学课程设置是在第一学期学习4门必修课程,在第二学期选修6门课程,另外还有60个学分的论文项目。
必修课程:
Python Programming
Predictive Analytics and Modelling of Data
Prescriptive Analytics with Mathematical Programming
Principles of Data Analytics
Dissertation (MSc in Business Analytics)
选修课程:
Group1
Game Theory for Business Analytics
Performance Analytics with DEA: Basic Concepts and Methods
Web and Social Network Analytics
Soft Computing
Group2
Advanced Data Modelling
Performance Analytics with DEA: Advanced Concepts and Methods
Simulation Modelling and Analysis
Industrial Organisation
NOTE:以上选修课程是从1,2组选总共60个学分,如果从第一组选了20,那么第二组就是40个学分的课程。
学术背景:
要求具有与管理科学,运筹学,统计学,计量经济学,数学,物理学,计算机科学,工程学或商业与管理相关(具有独特定量要素)的2:1学士学位。
申请人最好拥有在诸如线性代数,微积分,概率,统计和计算机编程等科目的学习背景或经验。
其他专业背景申请者拥有一等荣誉或2:1学士学位者,并拥有相关工作经验,学校会个案审核。
语言要求:雅思总分7.0,单项不低于6.0;托福总分100分,单项不低于20;
针对中国学生:商业分析要求是BAND B,也就是Priority List的大学最低要求
是80分,当然80分一般是被录取不了的。
另外,建议意向爱丁堡大学商业分析的学生一定要多做软性背景提升。